Penerapan Data Mining Pada Hasil Tracer Study Alumni Untuk Menemukan Pola Asosiasi Dengan Algoritma Fp-Growth

Abstrak - Tracer study adalah studi terhadap lulusan lembaga pendidikan tinggi, yang juga merupakan proses untuk mendapatkan informasi terkait transformasi alumni dari masa ke dunia industri. Hal ini dilakukan menentukan kelayakan pekerjaan dan penilaian retrospektif, seperti apa pelayanan diperoleh selama studi. Penelitian akan melaksanakan tracer pada tingkat program di Teknik Informatika UIN Suska Riau kemudian hasil lanjutan diolah pola korelasi atau hubungan bermakna. Pengolahan data menggunakan teknologi mining algoritma fp-growth. Berdasarkan analisa pengujian interpretasi total bersih 129 teknik informatika yaitu dihasilkan dengan minimum support 15% confidence 40% sebanyak 608 pola. Peneliti mengambil beberapa antecedents berupa ipk, tunggu, bidang pekerjaan, gaji, pertama, jenis kelamin diinterpretasikan.Kata kunci: Data Mining, study, Fp-growth Abstract is a of graduates higher education institutions, which also process to obtain information related the transformation from their period industrial world. This done determine employability as well retrospective assessment, such what services were obtained during period. research will carry out at level in Informatics Engineering and then results this follow-up be processed significant correlation pattern or relationship. processing use technology fp-growth algorithm. Based on analysis testing interpretation net informatics engineering Riau, patterns generated with are patterns. Researchers took several form GPA, waiting period, field work, salary, first job, gender interpreted.Keywords: